样本总量是指总体中抽取的样本元数的总个数，应用于统计学、数学、物理学等学科。
样本量大小是选择检验统计量大小的一个要素。
由抽样布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正分布，样本统计量渐近服从正态分布。
例如：
100个人的体重数据称为一个样本，其中样本量为1，样本容量为100。
样本量的计算公式为：
其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。
样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数，应用于统计学、数学、物理学等学科。
样本量大小是选择检验统计量的一个要素。
由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。
样本量的计算公式为：
其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。
样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数，应用于统计学、数学、物理学等学科。
样本量大小是选择检验统计量的一个要素。
由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。
具体确定样本量还有相应的统计学公式，不同的抽样方法对应不同的公式。
根据样本量计算公式，不难知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于：
(1)研究对象的变化程度；
(2)所要求或允许的误差大小（即精度要求）；
(3)要求推断的置信程度。
样本量n=C²σ²/p²
P—精度（Precision），也称精确度，由审计师设定，代表样本与总体之间的可接受误差范围。
在属性抽样中，精度以百分比表示，在变量抽样中，精度用一个数值表示。
精度值越大，样本量越小，总体误差值就越大；反之，精度值越小，样本量越大，总体误差值就越小，但增加了抽样工作量。
样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数，应用于统计学、数学、物理学等学科。
样本量大小是选择检验统计量的一个要素。
由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。
实验样本量是根据研究目的和设计、预期效应大小、置信水平、判定效度和可接受的显著性水平确定的。
因此，无法简单地回答实验样本量以数字表示应该是多少，而是取决于具体情况。
建议进行一个样本量计算，确定需要多少样本才能获得具有统计意义的结果。
同时，需要注意的是，样本量不宜过小，否则可能会导致研究结果无法准确反映总体情况，也不应过大，以免造成浪费。
因此，正确计算实验样本量是保证实验结果准确性的重要步骤。
